NeuroBox - Demos Logic Operator Training Demo Die Logic Operators Training Demo zeigt das Trainingsverhalten der NeuroBox bei den 16 boolschen Logikfunktionen, insbesondere auch den starken Einfluss der neu eingeführten Bias Neuronen, sowie der Skalierung von Eingabe- und Trainingsvektoren. Die Logic Operator Training Demo basiert auf einem Projekt von Leopold Rehberger. Pattern Matching Demo Die Pattern Matching Demo zeigt den Umgang mit dem Pattern Matching Building Block und demonstriert eine mögliche einfache Lösung zur Mustererkennung. Über das Menü lassen sich praktisch alle Netzwerkparameter nach belieben anpassen. Neben den vorgegebenen Muster kann man auch direkt mit der Maus die Input Matrix ändern - die Ausgabe wird dabei automatisch berechnet. Neben dem automatischen Training können mit dem Train Button auch individuelle Patterns nachtrainiert werden. Der unterste Button, Show Network, stellt die aktuelle Netzwerkstruktur grafisch dar. Die Pattern Matching Demo basiert auf einem Projekt von Tobias Finazzi, die grafische Darstellung nutzt die Netron Bibliothek von Francois Vanderseypen. Simple Training Demo Die letzte Demo zeigt in kleinen Beispielen den Umgang mit verschiedenen Techniken der NeuroBox wie beispielsweise die Bound- und Unbound Szenarien, das manuelle Konstruieren und Manipulieren der Netzwerkstrukturen sowie die Verwendung der Building Blocks. Database Neural Network Utility Mit dem Database Neural Network Utility von Matt Jallo können Daten direkt aus einer Datenbank importiert und das Netzwerke damit trainiert werden. DANNU hat seinen eigenen SourceForge Workspace und ist somit nicht in den NeuroBox Baum integriert. Mehr Informationen finden sich auf der DANNU Website.

NeuroBox :. Überblick :. Download :. FAQ :. Features :. Dokumentation :. Demos :. Links :. Lizenz Extrakt :. Logic Operators :. Pattern Matchning :. Simple Training :. DANNU Weblog :. NeuroBox Project News Kontakt :. Kontaktforumular SourceForge Workspace Haben Sie eine kleine (Test-) Anwendung für die NeuroBox geschrieben, die auch für andere nützlich sein könnte? Gerne würde ich auch diese hier publizieren! Auch Beiträge für die NeuroBox selber sind immer willkommen. Vielen Dank für Ihre Mitarbeit.